विडियो: 17 वर्षीय छात्र ने ढूंढा दो सूरज वाला नया ग्रह, जानें ग्रह का नाम और खास बातें

नासा (NASA) के ट्रांसिटिंग एक्सोप्लेनेट सर्वे सैटेलाइट (TESS) मिशन को कई ग्रहों की खोज का श्रेय दिया जाता है, जो हमारे अपने सौर मंडल से बहुत दूर हैं. वहीं हाई स्कूल के एक छात्र की वजह से TESS की ग्रहों की सूची में अभी हाल ही में एक नया ग्रह जुड़ा है. नासा के गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर के एक ट्रेनी वुल्फ कुकियर ने एक खगोलीय पिंड को पिक्टर नामक एक तारामंडल में दो तारों की परिक्रमा करते हुए देखा. यह पिंड पृथ्वी से लगभग 1,300 प्रकाश वर्ष दूर स्थित है.

इस ग्रह का नाम TOI 1388b रखा गया है. इसके आकार की बात करें तो यह नेप्च्यून और सैटर्न (अरुण और वरुण) के बीच है. इसकी एक और खास बात यह है कि यह दो सितारों की परिक्रमा करता है, जिनमें से एक हमारे सूर्य से 15 प्रतिशत बड़ा है, जबकि दूसरा काफी छोटा है.
Our @NASAExoplanets mission @NASA_TESS has found its first planet with two suns ☀️☀️, located 1,300 light-years away in the constellation Pictor. A @NASAGoddard intern examined TESS data, first flagged by citizen scientists, to make this discovery: https://t.co/ADydGfx1uc pic.twitter.com/hkgCYYW5AQ
— NASA (@NASA) January 7, 2020
वुल्फ कुकिर ने सीएनएन को बताया, ‘मैं हर वह डेटा देख रहा था, जिसमें वॉलेंटियर्स ने दो ऐसे सितारों का जिक्र किया था, जो एक-दूसरे के चारों ओर चक्कर लगाते हैं और हमारे विचार से एक-दूसरे की हर कक्षा में ग्रहण करते हैं.’उन्होंने कहा, ‘अपनी इंटर्नशिप के तीसरे दिन मैंने TOI 1338b नामक एक सिस्टम से एक सिग्नल देखा. पहले तो मैंने सोचा कि यह एक स्थिर ग्रह था, लेकिन उसकी टाइमिंग गलत थी. यह एक ग्रह निकला.’
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TESS मिशन को 2018 के अप्रैल में SpaceX फॉल्कन 9 द्वारा कक्षा में लॉन्च किया गया था. CNN के अनुसार, एक समय में सीधे 27 दिनों के लिए एक एकल स्थान का निरीक्षण करता है और हर 30 मिनट में छवियों पर क्लिक करता है. बार-बार होने वाले स्नैप से वैज्ञानिकों को सितारों की चमक में उतार-चढ़ाव की पहचान करने में मदद मिलती है, जो कि परिक्रमा करने वाले एक्सोप्लैनेट का संकेत हो सकता है. ऐसे ग्रहों की चाल को गोचर के रूप में भी जाना जाता है.
TESS उज्ज्वल सितारों के मामले में पारगमन की पहचान करने में अच्छा है, लेकिन बाइनरी स्टार सिस्टम के लिए एक ही लागू नहीं होता है. एसईटीआई के एक शोधकर्ता वेसलिन कोस्टोव ने सीएनएन को समझाया, ‘ये सिग्नल के प्रकार हैं जो एल्गोरिदम वास्तव में संघर्ष करते हैं… मानव आंख डेटा में पैटर्न खोजने में बहुत अच्छी है, विशेष रूप से गैर-आवधिक पैटर्न जो हम संक्रमण से देखते हैं. ये सिस्टम.’





